데이터 시각화 (Data Visualization)2 [데이터 시각화 이론] 1. 데이터 시각화 : 매핑 데이터의 시각화 목차 시각적 속성 데이터 유형 데이터 스케일에 따른 시각화 1. 시각적 속성 (Aesthetics type) 데이터 시각화의 과정 데이터 값을 "체계적이고 논리적인 방식을 통해" 시각적 속성으로 변환 후 속성을 이용해서 최종 그래프를 만듬 시각화 유형 산점도, 파이차트, 히트맵등 다양 모든 데이터 시각화는 데이터 값을 정량화(수치화) 가능한 속성으로 표현 후 그래픽으로 나타내는데 이를 시각적 속성(aesthetics) 라고 함 시각적 속성은 그래프를 구성하는 요소의 모든 측면을 나타낸다. 시각적 속성의 유형 2. 데이터 유형 모든 시각적 속성은 연속형 데이터를 표현할 수 있는 데이터와 없는 데이터로 나눔 데이터의 연속성에 따른 데이터 유형 연속형 데이터(continous data)시각적 속성 중 위치, .. 2021. 8. 9. [데이터 시각화 이론] 0. 데이터 시각화에 대해 목차 1. 데이터 시각화를 포스팅하려는 이유 (나의 공부 필요성) 2. 데이터 시각화에 대해 1. 데이터 시각화를 포스팅하려는 이유 (나의 공부 필요성) 현재(2021년 7월) 나는 데이터사이언스를 공부하는 대학원 석사과정 중이다. 머신러닝/ 딥러닝을 공부하면서 데이터에 대한 전처리 과정에 중요성을 절실히 깨닫고 있는 중이다. 머신러닝에서 garbage in garbage out 이라는 말이 있는데 쓰레기 데이터를 넣으면 결과는 쓰레기 밖에 나오지 않아서 나온 말이다. 데이터를 전처리 과정 중 python의 matplotlib, seaborn과 같은 시각화 툴을 사용해서 데이터에 대한 통찰력을 얻으려고 한다. 하지만 어떻게 효과적으로 데이터를 시각화할지는 생각하지 않고 단순히 남들과 같은 코드를 이용해서.. 2021. 8. 2. 이전 1 다음
