머신러닝 사전지식1 [ML] Pre3. 머신러닝을 배우기 전 필요한 지식 현실을 데이터로 표현해서 처리한다면 크고 작은 복잡한 문제들을 해결하기 쉽다. 데이터를 표현하기는 어렵지만 만약 표현을 할 수 있다면 데이터를 처리하는 기법 중 하나를 머신러닝이라고 부른다. 이렇게 현실에 문제를 데이터화해서 여러가지 복잡한 문제들을 보기쉽게 단순하게 만들어서 해결하는것을 데이터 산업이라고한다. 데이터 산업은 2가지로 나뉘어져있다. 데이터 과학 : 데이터를 만들고, 만들어진 데이터를 이용하는 일 데이터 공학 : 데이터를 다루는 도구를 만들고 도구를 관리하는 일 데이터 과학과 데이터 공학은 정신과 육체의 관계로 보면된다. 그렇기 때문에 둘의 관계는 서로 상관관계가 존재한다. 표(table) 인간은 무언가를 배울 때 시각, 청각, 촉각 등 다수의 감각을 가지고 학습한다. 머신러닝을 사용하기 .. 2021. 7. 26. 이전 1 다음
