Machine Learning5 [ML] Pre 4. 머신러닝의 분류 머신러닝의 기법은 다양하지만 크게 세가지로 나누게 된다면 지도학습, 비지도학습, 강화학습이다. 지도학습(supervised learning) 지도학습이란 기계에 무언가를 가르친다는 의미이다. 예를 들어 문제와 답을 학습시켜서 비슷한 문제가 나오면 풀수있게 하는것이 지도학습이다. "문제집으로 학생을 가르치듯이 지도하는것"이 지도학습이라고 생각하면된다. 위의 표를보면 온도에 따라서 판매량이 변화되는 것을 볼수있다. "그러면 1.9일의 온도에 따라 판매량을 추측할수있지 않을까?" 라는 생각을 가질수있다. 결국 지도학습은 과거의 데이터를 학습해서 결과를 예측하는데 주로 사용되는 것을 볼수있다. 지도학습에는 독립변수(원인)과 종속변수(결과)를 통해서 모델을 만들고 모델을 통해 문제를 해결하고 있다. 지도학습을 잘.. 2021. 8. 3. [ML] Pre3. 머신러닝을 배우기 전 필요한 지식 현실을 데이터로 표현해서 처리한다면 크고 작은 복잡한 문제들을 해결하기 쉽다. 데이터를 표현하기는 어렵지만 만약 표현을 할 수 있다면 데이터를 처리하는 기법 중 하나를 머신러닝이라고 부른다. 이렇게 현실에 문제를 데이터화해서 여러가지 복잡한 문제들을 보기쉽게 단순하게 만들어서 해결하는것을 데이터 산업이라고한다. 데이터 산업은 2가지로 나뉘어져있다. 데이터 과학 : 데이터를 만들고, 만들어진 데이터를 이용하는 일 데이터 공학 : 데이터를 다루는 도구를 만들고 도구를 관리하는 일 데이터 과학과 데이터 공학은 정신과 육체의 관계로 보면된다. 그렇기 때문에 둘의 관계는 서로 상관관계가 존재한다. 표(table) 인간은 무언가를 배울 때 시각, 청각, 촉각 등 다수의 감각을 가지고 학습한다. 머신러닝을 사용하기 .. 2021. 7. 26. [ML] Pre2. 모델(Model) 모델이란 무엇일까? 모델은 머신러닝을 이해하는데 중요한 열쇠이다. 모델이라는 단어는 많이 들어봤을거다. 모델이라는 직업, 3d 프린트 모델링, 모델 하우스 등등 현실에서 많이 쓰이고 있다. 모델을 설명하기 위해 아파트를 짓는다고 생각해보자. 건축가가 아파트를 짓기전에 어떻게 지을것인지 도면을 그리고 들어가는 자재량 인테리어 비용 등을 생각할것이다. 하지만 바로 아파트를 지으려고 시공하기에는 위험이 크다. 건축가는 시공에 들어가기전에 비용이 많이 들어가기 때문에 아파트 모델을 만들어서 건축이 가능한지의 여부와 문제점을 파악할것이다. 즉 모델은 현실의 복잡한 문제 또는 바로 해결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 만들어진다고 할 수 있다. 머신러닝에서는 모델을 판단력이라고 생각하면된다. 좋은 아파트를 지으려면.. 2021. 2. 10. Pre 1.머신러닝이란? 머신러닝이란 무엇일까? 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로써 기계에 학습을 통해 기계 스스로 문제에 대한 해결책이나 기술을 발전시킬 수 있게 하는 분야이다. 다양한 분야에서 쓰이고 있다. 머신러닝의 예) 알파고, 추천 음악, 커피 판매량 예상 등 머신러닝이 만들어진 이유 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 기계에게 위임하기 위해서 만든 기술이다. 인생에 있어서 무언가를 단순비교하는것은 어렵다. 왜냐하면 여러가지의 원인이 있기때문에... 그래서 인간은 수를 만들어서 어떤것이 더 필요한지에 대해서 비교했다. ⬇️ 진화 수를 통해서 통계라는 학문을 만들어냈고 세상을 수로 표현해서 비교하려고 했다. ⬇️ 단순계산 반복의 문제점 해결 컴퓨터의 탄생으로 인해 인간이 어려워하는 단순, 반복적인 문제를 해결했고 계산은 컴퓨.. 2021. 2. 9. 0. 머신러닝 공부하기 앞서... 미디어 매체에서는 4차 산업혁명이라는 말이 항상나온다. 또한 정부나 기업에서도 4차산업혁명을 대비안 인공지능 분야 인재 키우기에 열을 올리고 있다. 나는 해양학과를 나왔고 수산직 공무원이나 연구원쪽으로 생각하고 있었다. 하지만 이렇게 머신러닝을 공부하면서 내용을 정리하려고 한다. 머신러닝을 공부하게 된 현실적인 계기 형의 권유로 컴퓨터 분야에 입문하게 되었고 해양학과 졸업 후 방통대에 입학하면서 2020년 1년동안 CS분야를 공부하고 스스로 서버개발쪽을 공부했다. 물론 맛보기정도 컴퓨터 분야에 입문하기전 여러분야를 찾아보게 되었는데 데이터 분야가 눈에 들어왔다. 해양학과에서도 실험실에 있으면서 대학원생 형들이 데이터분석프로그램을 사용해서 실험이나 연구를 진행한것을 종종 볼수있었다. 또한 지도 교수님께서도.. 2021. 2. 9. 이전 1 다음
