Pre 1.머신러닝이란?

머신러닝이란 무엇일까?

출처 - 위키백과

 

 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로써 기계에 학습을 통해 기계 스스로 문제에 대한 해결책이나 기술을 발전시킬 수 있게 하는 분야이다. 다양한 분야에서 쓰이고 있다.

머신러닝의 예) 알파고, 추천 음악, 커피 판매량 예상 등

 

 

머신러닝이 만들어진 이유

기계를 학습시켜서 인간의 판단을 기계에게 위임하기 위해서 만든 기술이다.

인생에 있어서 무언가를 단순비교하는것은 어렵다. 왜냐하면 여러가지의 원인이 있기때문에...

출처 - 생활코딩(machine learning1)

 

그래서 인간은 수를 만들어서 어떤것이 더 필요한지에 대해서 비교했다.

 

  ⬇️ 진화

 

수를 통해서 통계라는 학문을 만들어냈고 세상을 수로 표현해서 비교하려고 했다.

 

                                  ⬇️ 단순계산 반복의 문제점 해결

 

컴퓨터의 탄생으로 인해 인간이 어려워하는 단순, 반복적인 문제를 해결했고 계산은 컴퓨터가 판단은 인간이 할수있는 시대가 열렸다.

 

                                    ⬇️ 판단도 컴퓨터가 할수있게하자!

 

기계학습(머신러닝)을 통해서 컴퓨터가 스스로 의사결정을 내릴수있게한다.

 

 

 다만, SF영화처럼 머신러닝 때문에 우리의 의사결정이나 생각을 없애려는게 아니라 우리의 두뇌가 결정하는것을 더욱 확장할수 있게 도와주는 도구가 머신러닝이라고 생각하면된다.

 

 

 

 

opentutorials.org/course/4548/28879

머신러닝이란? - 생활코딩

이 글은 생활코딩 Machine Learning1 수업을 기반으로 학습한 내용입니다.