[ML] Pre2. 모델(Model)

모델이란 무엇일까?

모델은 머신러닝을 이해하는데 중요한 열쇠이다.

모델이라는 단어는 많이 들어봤을거다. 모델이라는 직업, 3d 프린트 모델링, 모델 하우스 등등 현실에서 많이 쓰이고 있다.

 

모델을 설명하기 위해 아파트를 짓는다고 생각해보자.

건축가가 아파트를 짓기전에 어떻게 지을것인지 도면을 그리고 들어가는 자재량 인테리어 비용 등을 생각할것이다. 하지만 바로 아파트를 지으려고 시공하기에는 위험이 크다. 건축가는 시공에 들어가기전에 비용이 많이 들어가기 때문에 아파트 모델을 만들어서 건축이 가능한지의 여부와 문제점을 파악할것이다.

 

즉 모델은 현실의 복잡한 문제 또는 바로 해결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 만들어진다고 할 수 있다.

 

머신러닝에서는 모델을 판단력이라고 생각하면된다.

좋은 아파트를 지으려면 건축가의 수많은 경험과 좋은 자재 등이 필요하듯이 머신러닝에서도 좋은 모델을 만들려면 좋은 학습과 제대로된 많은 데이터가 필요하다.

머신러닝을 활용해서 학습을 통해 좋은 모델이 만들어지면 현실의 문제도 효과적으로 해결할 수 있기 때문에 모델이 머신러닝에서 중요하다.

출처 - 생활코딩 (machine Learning)강의

 

opentutorials.org/course/4548/28898

모델 Model - 생활코딩