Machine Learning1 [Baysian 1] 빈도주의(Frequentist) VS 베이지안(Baysian) 보통 통계학에서 한 사건이 장기적으로 일어날 때 발생하는 빈도를 확률이라고 한다. 확률을 사건의 빈도로 보는 것을 빈도주의(frequentist)라고 하고 확률을 사건 발생에 대한 믿음 또는 척도로 바라보는 관점이 베이지안(baysian)이라고 한다. 빈도주의와 베이지안은 "확률을 해석하는 관점의 차이" 라고 설명할 수 있다. 빈도주의 빈도론자들은 얼만큼 빈번하게 특정한 사건이 반복되어 발생하는가를 관찰하고 가설을 세우고 모델을 만들어서 검증한다. 확률은 장기적으로 일어나는 사건의 빈도라고 주장 모수(parameter, 우리가 알아내고자 하는 값, 평균, 분산등)는 (우리가 모르는) 고정 된 상수 장점 여러번의 실험, 관찰을 통해 알게된 사건의 확률을 검정하므로 사건이 독립적이고 반복적이며 정규 분포형태.. 2021. 8. 16. 이전 1 다음
